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마케팅팀이 Amazon Quick을 사용하는 방법

인사이트를 도출하고, 캠페인을 구축하며, 영향력을 입증할 수 있는 AI 어시스턴트

마케팅팀을 위한 Quick 프롬프트 사용해 보기

마케팅 사용 사례

파이프라인 프로세스보다 빠르게 콘텐츠 제작

업무 파이프라인은 초안이 나오기를 기다려 주지 않습니다. Quick을 사용하면 몇 분 만에 빈 페이지를 세련된 프레젠테이션 자료, 이메일 시퀀스 또는 한 페이지짜리 정보로 만들 수 있습니다. 한 번 전달한 뒤 전체 콘텐츠 패키지를 받아보세요.

Abstract illustration of stacked content layers, representing marketing content creation

실제로 사용할 수 있는 인사이트로 데이터 전환

데이터는 그 어느 때보다 많지만 데이터를 이해하는 데 주어진 시간은 많지 않습니다. Quick에 일반 언어로 질문하고 몇 초 만에 명확하고 종합적인 답변을 얻으세요.

Abstract illustration of purple bar chart columns, representing marketing research

모든 구매자와 이미 아는 것처럼 대화

획일적인 홍보 활동은 무시되기 쉽습니다. Quick을 사용하면 모든 이메일을 처음부터 작성하지 않고도 각 잠재 고객의 업종, 역할 및 단계에 맞게 메시지를 조정할 수 있습니다. 그 결과, 관련성이 높아지고, 노력은 줄어들며, 응답률이 향상됩니다.

Abstract illustration of a human profile formed from interface fragments, representing personalization

단순한 캠페인이 아닌 더 스마트한 캠페인 실행

활동을 많이 한다고 해서 영업 기회가 많아지는 것은 아닙니다. Quick을 사용하면 효과적인 요소를 파악하는 데 도움이 되므로 전환이 필요한 채널, 메시지, 순간에 에너지를 집중할 수 있습니다.

Abstract illustration of overlapping colorful shapes and gradients, representing marketing optimization

언제나 올바른 대상 찾기

일반적인 타겟팅으로는 예산을 낭비하고 목표를 놓치기 쉽습니다. Quick을 사용하면 행동 신호, 참여 내역, 구매 패턴을 분석해 반응이 가장 높은 세그먼트에 도달할 수 있으므로, 더 정확한 목록으로 캠페인을 시작할 수 있습니다.

Hands holding binoculars, scanning ahead to spot the best sales leads

일상적으로 사용하는 도구와 함께 Quick 사용

인사이트를 발견하고 애플리케이션 전반에 적용하기

Box logo
HubSpot logo
Microsoft Outlook logo
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Salesforce logo
Slack logo

FAQ

    마케팅팀은 생성형 AI를 사용하여 성과 보고를 자동화하고, 콘텐츠 생성을 가속화하고, 대규모로 메시징을 개인화하며, 전담 분석가 없이 경쟁과 관련한 연구를 실시합니다. Amazon Quick은 AI를 단순한 작성 도구에서 마케팅 업무 전반을 아우르는 운영 계층으로 바꿉니다.

    Quick은 HubSpot, Google Analytics 등의 마케팅 플랫폼과 통합되므로 팀이 대화형 방식으로 데이터를 쿼리하고, 자연어를 사용하여 대시보드를 생성하고, 시간 경과에 따라 팀의 우선순위를 학습하는 공유 AI 워크스페이스에서 반복되는 워크플로를 자동화할 수 있습니다.

    AI는 유료, 소셜, 검색 및 이메일 플랫폼에 동시에 연결하여 크로스채널 데이터를 통합하므로, 일상적인 영어로 실적을 쿼리할 수 있습니다. 따라서 여러 도구에서 내보낸 데이터를 스프레드시트로 가져오는 수동 프로세스가 사라집니다.

    Amazon Quick은 HubSpot, Google Analytics, Salesforce 등의 플랫폼과 통합되므로, “지난 분기에 파이프라인을 가장 많이 주도한 채널은 어디지?”와 같은 질문을 하고 즉각적이고 시각적인 답변을 받을 수 있습니다.

    기술 전문가가 아닌 사용자도 AI 분석 플랫폼을 사용하면, 찾고자 하는 내용을 자연어로 설명하여 패턴, 이상 징후, 세그먼트를 찾아낼 수 있습니다. SQL이나 Python을 사용할 필요도 없고, 데이터팀에 의존할 필요도 없습니다.

    추적하려는 대상을 자연어로 설명하면 Amazon Quick이 모니터링 워크플로를 자동으로 구축해 줍니다. 에이전트와 자동화 기능이 지표를 관찰하고, 이상 징후를 발견하고, 변화의 주요 요인을 찾아냅니다. 코드나 데이터 팀의 도움은 없어도 됩니다.

    예. AI 네이티브 플랫폼은 자연어 설명을 바탕으로 대화형 대시보드를 생성하므로, BI 개발자의 도움이 필요 없고 몇 주간의 리드 타임도 필요하지 않습니다. 사용자가 원하는 것을 설명하면 시스템이 만들어냅니다.

    Amazon Quick에서는 마케팅 데이터를 연결한 다음 필요한 대시보드를 일상적인 영어로 설명할 수 있습니다. Quick은 대화형 보기를 몇 초 만에 생성합니다. 대화하면서 니즈에 부합하는 결과를 얻을 때까지 다듬을 수 있으며, 팀원들이 별도의 비즈니스 인텔리전스 도구 없이 동일한 실시간 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

    예. AI는 정해진 일정에 따라 마케팅 플랫폼에서 지표를 가져오고, 성과를 이전 기간과 비교하고, 변화를 표시하고, 서면 요약을 생성할 수 있습니다. 수동으로 데이터를 수집하거나 서식을 지정할 필요가 없습니다.

    Amazon Quick을 사용하면 HubSpot, Google Analytics, Adobe Experience 플랫폼 등의 소스에서 데이터를 수집하고, 핵심 내용을 서술형 요약으로 구성해 정리하고, 완성된 보고서를 메시징 플랫폼 또는 이메일을 통해 팀에 전달하는 주간 자동화를 예약할 수 있습니다.

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