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マーケティングチームが Amazon Quick を使用する方法

インサイトの取得、キャンペーンの構築、インパクトの証明を支援する AI アシスタント

マーケティングチーム向けのQuickプロンプトを試す

マーケティング関連のユースケース

パイプラインの進行よりも速いスピードでコンテンツを作成

パイプラインは最初のドラフトを待ってくれません。Quick を使用すると、白紙の状態から、洗練されたピッチデッキ、E メールシーケンス、ワンページ資料を数分で作成することができます。要点を一度説明するだけで、内容豊富なパッケージを取得できます。

Abstract illustration of stacked content layers, representing marketing content creation

データから実際に活用できるインサイトを引き出す

かつてないほど膨大なデータを抱えながらも、それを読み解くための時間はますます少なくなっています。平易な言葉を使って Quick に質問すれば、わかりやすくまとめられた回答を数秒で取得できます。

Abstract illustration of purple bar chart columns, representing marketing research

各購入者に対して、彼らを知っているかのように語りかける

ありふれたアウトリーチは無視されてしまいます。Quick では、すべての E メールを一から作成しなくても、見込み客それぞれの業界、役割、ステージに合わせてメッセージをカスタマイズできます。その結果、関連性が高くなり、労力が減り、回答率が向上します。

Abstract illustration of a human profile formed from interface fragments, representing personalization

キャンペーンの回数を増やすのではなく、よりスマートに実施

アクティビティを増やせばパイプラインが増えるとは限りません。Quick は何が機能しているのかを特定できるため、コンバージョンにつながるチャネル、メッセージ、モーメントにエネルギーを集中させることができます。

Abstract illustration of overlapping colorful shapes and gradients, representing marketing optimization

最適なターゲットを常に見つける

よくあるターゲティングは予算を浪費し、目的も達成できません。Quick で行動シグナル、エンゲージメント歴、購入パターンを分析し、応答する可能性が最も高いセグメントへのリーチを可能にすることで、より明確なリストを使ってキャンペーンを開始できます。

Hands holding binoculars, scanning ahead to spot the best sales leads

Quick を日常的に使用するツールと併用

あらゆるアプリケーションからインサイトを取得して、行動に移しましょう

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HubSpot logo
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Salesforce logo
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よくある質問

よくある質問

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    マーケティングチームは生成AIを活用して、パフォーマンスレポートの作成を自動化し、コンテンツ制作を迅速化し、大規模にメッセージをパーソナライズし、専任のアナリストを置かずに競合調査を行っています。Amazon Quickは、AIを単なる文章作成ツールから、マーケティング業務全体を支えるオペレーションレイヤーへと変えます。

    QuickはHubSpot、Google Analyticsなどのマーケティングプラットフォームと連携し、チームが会話形式でデータを検索したり、自然言語でダッシュボードを作成したり、共有AIワークスペースから定期的なワークフローを自動化したりできるようにします。このワークスペースは、時間の経過とともにチームの優先事項を学習します。

    AI は有料プラットフォーム、ソーシャルプラットフォーム、検索プラットフォーム、メールプラットフォームに同時に接続し、クロスチャネルのデータを統合することで、平易な英語でパフォーマンスを問い合わせることができます。これにより、複数のツールからスプレッドシートにエクスポートを手動で取り込む必要がなくなります。

    Amazon QuickはHubSpot、Google Analytics、Salesforceなどのプラットフォームと連携し、「前四半期に最も多くのパイプラインを生み出したチャネルはどれですか」のような質問をするだけで、視覚的な回答をすぐに得られます。

    AI分析プラットフォームを使えば、技術的な知識がないユーザーでも、探したい情報を自然言語で説明するだけで、パターン、異常、顧客セグメントを見つけられます。SQL、Python、データチームへの依存は必要ありません。

    Amazon Quickでは、追跡したい内容を自然言語で説明すると、モニタリングワークフローを自動的に構築できます。エージェントと自動化機能が指標を監視し、異常を検出し、変化の主な要因を明らかにします。コードの記述やデータチームの関与は必要ありません。

    はい。AIネイティブなプラットフォームなら、自然言語による説明からインタラクティブなダッシュボードを生成できるため、BI開発者や何週間ものリードタイムは必要ありません。必要なものを説明するだけで、システムがダッシュボードを作成します。

    Amazon Quickでは、マーケティングデータを接続した後、必要なダッシュボードを平易な英語で説明できます。Quickは数秒でインタラクティブなビューを生成します。必要に応じて会話形式で調整し、要件に合ったものに仕上げられます。チームは、別途ビジネスインテリジェンスツールを用意することなく、同じ最新のダッシュボードにアクセスできます。

    はい。AIは、設定したスケジュールに従ってマーケティングプラットフォームから指標を取得し、過去の期間とパフォーマンスを比較して、変化した点を特定し、レポートを自動生成できます。手作業でのデータ収集やフォーマット調整は必要ありません。

    Amazon Quickでは、HubSpot、Google Analytics、Adobe Experience Platformなどのソースからデータを収集し、重要なポイントをまとめたレポートを自動生成して、メッセージングプラットフォームやメールでチームに配信する週次の自動化をスケジュールできます。

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