メインコンテンツに移動

財務チームが Amazon Quick を使用する方法

照合作業、予測、モデリング、財務業務の自動化で省力化を支援する AI アシスタント

財務チーム向けのQuickプロンプトを試す

財務関連のユースケース

より迅速に帳簿締めを行い、予想外の事態を抑制

月末処理が、必ずしも従業員総出の作業を意味するわけではありません。Quick は、照合を自動化し、ビジネスユニット全体で標準化された説明を生成して、発生した差異を発生理由の背景とともに明らかにするため、チームがデータの集計に費やす時間を減らし、データの意味の説明に費やす時間を増やすことができます。

aws-library_illustration_cloud_11_1200

より迅速な予測、より多くのモデリング、より早い段階での意思決定

これまで数週間かかっていた計画サイクルを、数時間で実行できるようになりました。Quick を使用すると、チームはローリング予測の作成、自然言語での what-if シナリオの実行、外部マーケットシグナルの取り入れ、前提のストレステストの実行が可能になるため、財務部門は戦略のペースに追い付こうとするのではなく、戦略を推進できます。

Abstract illustration of a rising bar chart on a gradient background, representing financial planning

チームの効率を低下させる作業を自動化

システム間での請求書照合から、何時間もの調査を必要とする承認ワークフローまで、手動での財務業務はスケールしない作業です。Quick は、請求書の自動的な照合と消込、承認のためのコンテキスト収集、リスク分析の実行、推奨事項の草案作成を行えるため、処理時間の大幅な短縮につながります。

Abstract illustration of colorful interconnected blocks, representing finance operations

手作業なしでコンプライアンス期限を遵守

規制文書を処理するために、週末を費やして手作業で抽出するようなことは避けるべきです。Quick では、複雑な報告書類の分析、主要要件の抽出、複数の管轄区域および言語での規制の相互参照、提出可能な状態の書類の作成が可能であり、完全な監査証跡も組み込まれています。

Abstract illustration of blue geometric shapes linked by lines, representing financial compliance

手作業なしで数字を 1 か所に表示

データが ERP、CRM、スプレッドシートに格納されていると、明確な全体像を把握するために、貴重な時間を費やすことになります。Quick は、複数のシステムにあるデータを統合し、リアルタイムで異常を監視して、チームの誰もが平易な言葉で質問できるようにします。SQL やチケットは不要で、レポートを待つ必要もありません。

Abstract illustration of geometric markers above layered waves, representing operational analysis

Quick を日常的に使用するツールと併用

あらゆるアプリケーションからインサイトを取得して、行動に移しましょう

Microsoft Outlook logo
Microsoft SharePoint logo
SAP logo
ServiceNow logo
Salesforce logo
Slack logo

よくある質問

よくある質問

すべて開く

    AIプラットフォームはERP、総勘定元帳、プランニングツールに接続し、現金残高、収益の推移、コスト差異に関する回答をすぐに提供します。これにより、従来のレポート作成サイクルによるタイムラグを解消し、必要なときに財務インテリジェンスを得られるようになります。

    Amazon Quickは財務システムに接続し、財務責任者が「Q2のOpExの差異の要因は何ですか」のような自然言語で質問できるようにします。これにより、すべての出典を明示した、データに基づく回答をすぐに得られます。

    AIは、照合作業の自動化、例外の検出、仕訳の説明文の作成、決算チェックリストの生成によって、決算を迅速化します。これにより、手作業を減らし、決算にかかる期間を明確に短縮できます。

    Amazon QuickはAIエージェントを使用して、照合作業のワークフローを自動化し、差異を検出し、決算に必要なドキュメントを生成します。これにより、正確性を損なうことなく、決算にかかる日数を短縮できます。

    AIは複数のシナリオを迅速にモデル化し、過去の支出パターンを特定し、実際のデータに基づいて前提条件をストレステストできます。従来はスプレッドシートで何週間もかかっていた作業を、数分で完了できます。

    Amazon Quickでは、FP&Aチームが自然な英語でシナリオを説明すると、接続された財務データから比較モデルを即座に生成し、結果を並べて可視化できます。これにより、より迅速で十分な情報に基づいた意思決定が可能になります。

    はい。必要な内容を「事業部門別の月間売上高を前年同月比で表示」のように説明するだけで、AIがインタラクティブでガバナンスに対応したダッシュボードを自動的に作成します。BI開発者も、何週間ものリードタイムも必要ありません。

    Amazon Quickは財務データソースに接続し、会話形式の説明からダッシュボードを作成します。自然言語による説明から、AIに財務ダッシュボードを作成してもらえますか。

    財務チームはAIを活用して、証憑書類を整理し、内部統制への準拠状況を確認し、例外を検出し、取引データから監査対応可能なサマリーを生成しています。これにより、手作業による準備時間が大幅に短縮されます。

    Amazon Quickでは、チームが財務関連のドキュメントをインデックス化して検索できるため、「二重承認なしで5万ドルを超えるすべての仕訳を表示して」のように質問するだけで、完全な追跡可能性を確保しながら、監査に関連する情報をすぐに見つけられます。

今日お探しの情報は見つかりましたか?

ページコンテンツの品質向上のため、皆さまのご意見をお寄せください