Amazon SageMaker AI 现支持用于训练和处理作业的实例首选项列表

发布于: 2026年9月15日

今天，Amazon SageMaker AI 宣布支持用于训练和处理作业的实例首选项列表，让您可以更轻松、更快速地找到工作负载的计算容量。许多 AI 训练、微调和数据处理工作负载在多种实例类型或大小上都能相对较好地运行。但此前，在提交作业时，您必须指定一种实例类型，然后等待 SageMaker 为您的作业找到该特定实例。对于高峰期的高需求 GPU，由于等待时间难以预测，客户有时不得不构建复杂的重试逻辑，或者同时提交多个使用不同实例类型的作业，以找到第一个可用的选项。现在，您只需提供工作负载接受的实例类型的优先级列表，SageMaker 就会根据您首选项中的第一个可用配置自动运行您的作业。使用此解决方案，您的训练或处理作业可能会更快地开始。

要使用此功能，您需要在提交训练或处理作业时按优先级顺序指定实例类型和数量首选项。例如，您的列表可能包含两个 ml.g6.48xlarge 实例或四个 ml.g5.48xlarge 的首选项。SageMaker 会遍历该列表，并在有可用容量的第一个配置上启动您的作业。您还可以在提交的同一作业中配置从按需来源或预留的 SageMaker 灵活训练计划中获取的容量。此功能可简化在需求高峰期为您的作业获取计算容量的过程，并减少您原本需要执行的重复性手动重试操作，所有操作均可在您已使用的 SageMaker 训练和处理作业 API 内完成。

SageMaker 训练和处理作业的实例首选项列表现已在所有提供 SageMaker 的 AWS 区域推出，可通过 SageMaker CLI、API、SDK 和控制台 UI 访问。要了解更多信息，请参阅我们的文档或发布博客。