Ministral-3-3B-Instruct-2512 和 Ministral-3-8B-Instruct-2512 模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中推出

发布于: 2026年9月14日

Mistral AI 的 Ministral-3-3B-Instruct-2512 和 Ministral-3-8B-Instruct-2512 模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中推出，为 AWS 客户提供了更丰富的基础模型选择。Ministral 3 系列的这两款模型是紧凑型、具备视觉能力的语言模型，专用于边缘部署与资源受限环境，使客户能够在 AWS 基础设施上部署高性能、可扩展的人工智能解决方案。

这些模型利用专业功能应对不同的企业人工智能挑战：

Ministral-3-3B-Instruct-2512 设计用于超轻量级边缘部署，具备多模态理解能力。该模型由 34 亿参数语言模型与 4 亿参数视觉编码器组成，在 FP8 精度下仅需 8 GB VRAM 即可运行，同时支持 25.6 万 token 上下文窗口。它提供视觉分析、覆盖数十种语言的多语言指令遵循能力（包括英语、法语、西班牙语、德语、中文、日语、韩语和阿拉伯语）、强大的系统提示词遵从能力，以及原生函数调用与结构化 JSON 输出，全部能力均基于 Apache 2.0 许可证提供。

Ministral-3-8B-Instruct-2512 以紧凑的 80 亿参数规格，提供前沿级能力，可对标更大的 Mistral Small 3.2 24B 模型。该模型由 84 亿参数语言模型与 4 亿参数视觉编码器构建，在 FP8 下仅需 12 GB VRAM 即可运行，并采用交替式滑动窗口注意力模式，可实现更快、更节省内存的推理。它与 3B 同系列模型具备一致的视觉、多语言、智能体及函数调用能力，同时提供更强大的推理与生成性能。

借助 SageMaker JumpStart，客户只需点击几下即可部署这些模型中的任何一个，以解决其特定的人工智能使用案例。

要开始使用这些模型，请导航到 SageMaker 控制台中的 SageMaker JumpStart 模型目录，或使用 SageMaker Python SDK 将模型部署到您的 AWS 账户。有关在 SageMaker JumpStart 中部署和使用基础模型的更多信息，请参阅 Amazon SageMaker JumpStart 文档。